مطالعه ژنتیکی و نقشه یابی ژن رنگ پایه ساقه با استفاده از نشانگرهای مولکولی ریزماهواره (ssr) در برنج

thesis
abstract

وجود رنگدانه های آنتوسیانین در برنج عامل اصلی تولید پایه ساقه ارغوانی رنگ محـسوب می شود. رنگ پایه ساقه در برنج رابطه مستقیم و قوی با تشکیل دانه های رنگی در برنج دارد که در زیر پوسته آنها به دلیل تراکم متفاوت رنگیزه های آنتوسیانین در لایه های مختلف پریکارپ، پوشش دانه و آلورون، رنگ-های سرخ، ارغوانی و سیاه مشاهده می شود. بمنظور درک درست از مسیر بیوسنتزی آنتوسیانین که اطلاعات مفیدی را در زمینه بیولوژی مولکولی و ژنتیک برنج به همراه خواهد داشت، الگوی تفرق ژن رنگ پایه ساقه با استفاده از تعداد 123 تک بوته از جمعیتf2 حاصل از تلاقی 18-33 - dn و ندا مورد مطالعه قرار گرفت. ارزیابی تک بوته های f2 بر اساس رنگ پایه ساقه نشان داد تعداد 83 بوته رنگی (ارغوانی) و تعداد 40 بوته بی رنگ تولید شده نسبت تفرق 1 :075/2 را ایجاد می نماید. آماره ?2 این نسبت تفرق برابر 48/3 بود که از نسبت تفکیک 3:1 اختلاف معنی داری را نشان نداد (95/0p < ). در نتیجه ثابت شد که صفت مورد نظر از سیستم کنترل تک ژنی تبعیت می نماید. مطالعات انجام شده با استفاده از 59 نشانگر مولکولی میکروساتلیت میزان 28 درصد چند شکلی بین والدین را نشان داد و آنالیز پیوستگی روی تک بوته های مغلوب جمعیت f2 از تلاقی ندا × 18-33 - dnثابت کرد که ژن رنگ پایه ساقه بر روی بازوی کوتاه کروموزوم شماره 6 برنج با نشانگرrm253 که در فاصله 15 سانتی مورگان از ژن قرار دارد همبسته می باشد.

similar resources

نقشه یابی ژن آنتوسیانین ساقه برنج (oryza sativa l.) با استفاده از نشانگرهای مولکولی ریزماهواره

وجود رنگدانه­های آنتوسیانین در برنج و سایر گیاهان عامل اصلی تولید ساقه ارغوانی رنگ محسوب می­شود. درک درست از مسیر بیوسنتزی آنتوسیانین باعث توسعه­ ابزار قدرتمندی در زمینه­ بیولوژی مولکولی و ژنتیک برنج می­شود. برای مطالعه الگوی تفرق ژن آنتوسیانین ساقه تعداد 123 تک بوته از جمعیت f2 حاصل از تلاقی 18-33 - dn / ندا a ، مورد مطالعه قرار گرفت. تک ­ بوته ­ های f2 بر اساس رنگ ساقه مورد ارزیابی و طبقه ­ ب...

full text

نقشه یابی ژنتیکی ژن (های) برگرداننده باروری در برنج با استفاده از نشان گرهایSTS و SSR

Hybrid technology is very successful in increasing rice yield. Genetic map of fertility restorer genes using STS markers linked to fertility gene in F2 population from parental plants (IR58025A) and Amol-2 in rice was studied. Present work was conducted in biotechnology laboratory of Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University in 2010. In current study 20 SSR markers and two STS...

full text

نقشه یابی ژن های اعاده کننده باروری (Rf) در برنج با استفاده از نشانگرهای ریزماهواره

ارقام هیبرید حاصله از سیستم نرعقیمی WA حدود 90% تولید برنج هیبرید را در برمی‌گیرند. اکثر مطالعات نشان داده است که اعاده کنندگی باروری در این سیستم توسط دو ژن مستقل کنترل می‌شود. عدم اطلاع صحیح از ژنتیک ژن یا ژن‌های اعاده کننده باروری برای سیتوپلاسم نوع WA، هنوز آن را به صورت مسئله‌ای حل نشده باقی گذاشته است. برای شناسایی ژنهای اعاده کننده باروری (Rf)، جمعیت 2F حاصل از تلاقی IR58025A و IR42686R ...

full text

نقشه یابی ژنتیکی ژن (های) برگرداننده باروری در برنج با استفاده از نشان گرهایsts و ssr

تکنولوژی تولید ارقام هیبرید در افزایش عملکرد برنج بسیار موفقیت­آمیز می­باشد. در این مطالعه نقشه ژنتیکی ژن­های برگرداننده باروری با استفاده از نشان­گرهای ssr و sts هم­بسته با ژن باروری در جمعیت 2f حاصل از گیاهان والدینی (ir58025a و  آمل- 2( در گیاه برنج مورد مطالعه قرار گرفت. این مطالعه در سال 1389 در دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری در آزمایشگاه بیوتکنولوژی در سال 1389 انجام گرفت. در این...

full text

نقشه یابی ژن های اعاده کننده باروری (rf) در برنج با استفاده از نشانگرهای ریزماهواره

ارقام هیبرید حاصله از سیستم نرعقیمی wa حدود 90% تولید برنج هیبرید را در برمی گیرند. اکثر مطالعات نشان داده است که اعاده کنندگی باروری در این سیستم توسط دو ژن مستقل کنترل می شود. عدم اطلاع صحیح از ژنتیک ژن یا ژن های اعاده کننده باروری برای سیتوپلاسم نوع wa، هنوز آن را به صورت مسئله ای حل نشده باقی گذاشته است. برای شناسایی ژنهای اعاده کننده باروری (rf)، جمعیت 2f حاصل از تلاقی ir58025a و ir42686r ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری - پژوهشکده کشاورزی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023